에너지 최적화 솔루션의 실제 적용 사례 살펴보기
(KOR) 매스 네트워크에서의 피크 관리 및 수요 대응
eNetPlan이 효율적인 산업 운영을 위해 에너지, 열 및 자재 흐름을 최적화하는 방법을 알아보십시오.
피크 관리 및 DR
동적 전력 최적화를 위한 스마트 유틸리티 제어를 활용하여 eNetPlan의 피크 관리 및 수요 대응으로 에너지 비용과 효율성을 최적화합니다.
ENOP 관리 시스템
EMS를 통해 사용자는 모델 파일을 관리하고 각 모델의 자동 계산 상태를 설정할 수 있습니다.
클로즈드 루프 최적화
폐루프 제어 시스템을 통합하여 가이드라인을 자동으로 적용할 수 있습니다.
네트워크 구성
우리의 사명은 제공된 에너지 네트워크 범위에 맞게 세심하게 조정된 유틸리티별 네트워크를 만드는 것입니다.
유틸리티 네트워크 및 모델 스텐실
EneTopt를 사용하여 각 장비의 비용을 계산하는 데 필요한 정보 및 프로세스
Steam Table
The embedded Steam table computes thermodynamic properties like enthalpy and entropy.
EnetOpt는 실제 네트워크를 배경으로 어떻게 구성되는지 보여줍니다.
모듈 스텐실
EnetOpt의 스텐실은 증기, 연료, 전기 및 수소 장비를 포함하는 에너지 네트워크를 최적화하기 위한 모듈을 제공합니다.
에너지 통합
EneTopt는 통합된 열, 전기 및 연료 네트워크 전반에서 균형과 최적화를 용이하게 합니다.
전체 밸런스
전체 프로젝트 프로세스를 보여주는 비디오 소개
총체적 오류 감지
질량 및 에너지 균형의 총체적 오류를 감지하여 이상 또는 불일치를 식별하여 데이터 무결성을 보호합니다.
시설별 균형
EneTopt는 포함된 각 장비를 표시합니다.
최적화 비용
각 장비의 비용 및 계산을 최적화하기 위한 세부 결과가 표시됩니다.
사례 연구: 전체론적 에너지 최적화
질량, 연료, 전기, 열로 에너지 네트워크를 최적화하는 통합 시스템입니다.
제약 조건
현재 공장 및 네트워크 상황에 맞게 최적의 조건을 구성할 수 있습니다.
연료 네트워크
EneTopt는 연료 사양 및 정보를 관리하고 최적화를 위해 장비와 연결할 수 있습니다.
비용 정보
사례 연구: H2 프로덕션
eNetPlan이 운영 비용을 최소화하면서 수소 생산을 최적화하는 방법
사례 연구: 발전소
EnetOpt 및 ENetPlan을 사용한 발전소 최적화
사례 연구: 나프타 크래커 팩토리
EnetOpt 및 ENetPlan을 사용한 나프타 크래커 공장 최적화