ENop solution

비용 절감을 위한
에너지 최적화.

ENOP는 빠르고 정확한 생산 계획 및 운영 최적화를 제공합니다.

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당사 솔루션에 대해

ENetOPT

ENetOpt는 다양한 에너지원, 유통 채널 및 소비자를 통합하여 복잡한 에너지 네트워크를 최적화하여 효율성을 극대화하고 비용을 절감합니다.직관적인 시각적 인터페이스를 통해 에너지 모델링을 간소화하는 동시에 최적의 운영을 위한 정확한 질량 및 에너지 균형을 보장합니다.

About EnetOPT
About EnetPlan

ENetPlan

eNetPlan은 시각적 모델링과 고급 최적화를 통해 에너지 계획을 간소화합니다.드래그 앤 드롭으로 간단하게 에너지 네트워크를 쉽게 구성하는 동시에 실제 수요에 맞게 조정된 비용 효율적이고 제약 조건을 인지하는 계획을 수립할 수 있습니다.

주요 특징

공장 전체 에너지 균형

플랜트 전반의 에너지 균형은 플랜트 내 에너지 활용을 최적화하고 효율성을 높이며 비용을 절감하는 데 필수적입니다.이를 통해 정확한 질량 및 에너지 계산을 보장하고 불일치를 식별하며 효과적인 에너지 관리를 지원합니다.

에너지 네트워크 최적화

에너지 네트워크 최적화는 통합된 증기, 전기 및 연료 네트워크의 최상의 운영을 보장합니다.주요 프로세스 제약 조건의 우선 순위를 지정하여 병목 현상을 해결하고 최대한의 이익을 얻을 수 있는 최적화 전략을 제공합니다.또한 연료 연소로 인한 CO2 배출량을 포함함으로써 온실 가스 제한을 준수하는 데 도움이 됩니다.

에너지 네트워크 계획

ENetPlan은 지정된 제약 조건 내에서 최적의 에너지 생산 전략과 사용 권장 사항을 제공합니다.계획 기능은 몇 분에서 며칠에 이르는 예측에 맞게 사용자 지정할 수 있으며, 수년에 걸쳐 확장할 수 있습니다.ENetPlan은 혼합 정수 프로그래밍에 내장된 Gurobi 솔버를 활용하여 최적화 효율성을 높이고 에너지 네트워크 계획에서 정보에 입각한 의사 결정을 지원합니다.

에너지 최적화
프로덕션 플래닝

에너지 최적화 생산 계획에는 에너지 네트워크 내에서 생산 계획을 수립하여 에너지 효율성을 극대화하고 비용을 최소화하는 것이 포함됩니다.이 접근법은 수소 및 기타 에너지 유형을 포함한 다양한 에너지 네트워크에 적용할 수 있습니다.

Enet 관리 시스템

EnetOpt 및 ENetPlan 관리 시스템 (EMS) 에는 기본 결과 표시를 위한 웹 기반 대시보드가 포함되어 있으며 원격 운영 관리를 지원합니다.사용자는 모델 파일을 선택하고, 구성을 수정하고, 시나리오 시뮬레이션을 쉽게 실행할 수 있습니다.EMS를 데이터베이스와 통합하면 계획 결과를 타사 관리 시스템과 원활하게 동기화할 수 있습니다.

에너지 네트워크 워크플로 단계

각 단계에서 제공되는 전략적 방향을 통해 에너지 공급 및 운영을 효과적으로 관리하는 프로세스

단계 1

공장 전체 에너지 네트워크 구성

· 드래그 앤 드롭 기반 비주얼 모델링
· 멀티 레이어 구성
· 통합된 열역학적 특성 계산
· 방정식 기반 시스템

2단계

에너지 네트워크 밸런스

· 데이터 조정 기반 질량 및 에너지 균형
· 총오차 검출을 통한 측정 및 추정 오차 분포 방지

단계 3

에너지 네트워크 최적화

· 혼합 정수 선형 프로그래밍
· 에너지 비용 최소화
· 고부가가치 에너지 활용 극대화

단계 4

에너지 네트워크 계획

· MIP 최적화 엔진 내장
· 시스템 규모에 따른 최적화 엔진 변경 가능
· 일별 간격에서 연간 간격으로 유연한 계획 간격

장점

에너지 공급의 안정성

  • 다중 상황에 대한 조건 설정 등 에너지 네트워크 안정성을 고려한 네트워크 구성

통합 에너지 관리

  • 증기, 전기 및 연료 에너지를 통합하여 에너지를 효율적으로 계산할 수 있습니다.
  • 가장 저렴한 에너지 소비로 비용 절감

시설 효율성 관리

  • 터빈, 용광로, 보일러, 열교환기 등 설비의 효율 및 이상 모니터링

전력망 혁신

  • 수요 대응 및 모니터링 시스템을 갖춘 스마트 그리드 기술.

유연성 향상

  • EneTopt 밸런스를 전체적으로 파악하여 에너지 불균형을 제거합니다.
  • 유연성 향상으로 안정적인 에너지 공급

에너지 계획의 신뢰성

  • 수요 예측 및 관리
  • 최적의 생산 계획 수립

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