DEMO

사례 연구: 발전소

발전소 운전 최적화 Demo 영상

사례 연구: 전반적인 통합 에너지 최적화

질량, 연료, 전기, 열로 에너지 네트워크를 최적화하는 통합 시스템입니다.

총체적 오류 탐지

질량 및 에너지 균형의 총체적 오류를 감지하여 이상 또는 불일치를 식별하여 데이터 무결성을 보호합니다.

전체 밸런스

ENetOPT는 통합 에너지 네트워크의 흐름을 분석해 공장 전체의 질량 및 에너지 균형을 효과적으로 관리할 수 있도록 지원합니다.

설비 별 밸런스

ENetOPT는 전체 에너지 시스템의 질량·에너지 밸런스를 효율적으로 수행할 수 있습니다.

에너지 통합

ENetOPT는 통합된 열, 전기 및 연료 네트워크 전반에서 밸런스와 최적화를 용이하게 합니다.

전체 밸런스

ENetOPT는 통합 에너지 네트워크의 흐름을 분석해 공장 전체의 질량 및 에너지 균형을 효과적으로 관리할 수 있도록 지원합니다.

총체적 오류 탐지

질량 및 에너지 균형의 총체적 오류를 감지하여 이상 또는 불일치를 식별하여 데이터 무결성을 보호합니다.

설비 별 밸런스

ENetOPT는 전체 에너지 시스템의 질량·에너지 밸런스를 효율적으로 수행할 수 있습니다.

최적화 비용

각 장비의 비용 및 계산을 최적화하기 위한 세부 결과가 표시됩니다.

사례 연구: 전반적인 통합 에너지 최적화

질량, 연료, 전기, 열로 에너지 네트워크를 최적화하는 통합 시스템입니다.

ENOP 관리 시스템

EMS를 통해 사용자는 모델 파일을 관리하고 각 모델의 자동 계산 상태를 설정할 수 있습니다.

제약 조건

현재 공장 및 네트워크 상황에 맞게 최적의 조건을 구성할 수 있습니다.

연료 네트워크

ENetOPT는 연료 사양 및 정보를 관리하고 최적화를 위해 장비와 연결할 수 있습니다.

비용 정보

EneTopt를 사용하여 각 장비의 비용을 계산하는 데 필요한 정보 및 프로세스

유틸리티 네트워크 및 설비 모델

ENetOPT를 이용해 장비별 비용을 계산하는 데 필요한 정보와 절차를 포함합니다.

피크 관리 및 DR

동적 전력 최적화를 위한 스마트 유틸리티 제어를 활용하여 eNetPlan의 피크 관리 및 수요 대응으로 에너지 비용과 효율성을 최적화합니다.

네트워크 구성

우리의 목표는 제공된 에너지 네트워크 범위에 맞게 세심하게 조정된 유틸리티별 네트워크를 만드는 것입니다.

Mass 네트워크에서의 피크 부하 제어 및 수요 반응 운영

ENetPlan이 효율적인 산업 운영을 위해 에너지, 열 및 자재 흐름을 최적화하는 방법을 알아보십시오.

Case Study: H2 production

How ENetPlan optimizes hydrogen production while minimizing operational costs

ENOP 관리 시스템

EMS를 통해 사용자는 모델 파일을 관리하고 각 모델의 자동 계산 상태를 설정할 수 있습니다.

사례 연구: 발전소

EnetOpt 및 ENetPlan을 사용한 발전소 최적화

사례 연구: 나프타 크래커 팩토리

EnetOpt 및 ENetPlan을 사용한 나프타 크래커 공장 최적화